推测解码（Speculative Decoding）是谷歌等机构在 2022 年发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下，获得 3 倍以上的加速比。GPT-4 泄密报告也提到 OpenAI 线上模型推理使用了它。
我们接连被谷歌的多模态模型 Gemini 1.5 以及 OpenAI 的视频生成模型 Sora 所震撼到，前者可以处理的上下文窗口达百万级别，而后者生成的视频能够理解运动中的物理世界，被很多人称为「世界模型」。
从文本生成模型 GPT、文生图模型 DALL·E，到文生视频模型 Sora，OpenAI 可以说成功跑通了 AGI 的所有技术栈，为什么是 OpenAI 而不是谷歌、Meta？
现在世界上最受关注的技术团队是哪一支？Sora团队，已经来到聚光灯中心。
过去几天，OpenAI 非常热闹，先有 AI 大牛 Andrej Karpathy 官宣离职，后有视频生成模型 Sora 撼动 AI 圈。
为何Sora会掀起滔天巨浪？Sora的技术，就是机器模拟我们世界的下一步。而且今天有人扒出，Sora创新的核心秘密时空Patches，竟是来自谷歌DeepMind和谢赛宁的论文成果。
《纽约时报》援引三位知情人士消息，OpenAI 已经完成一项允许员工出售公司股份的交易。这家旧金山 AI 公司估值也因此水涨船高至 800 亿美元或更高（彭博社报道的估值是 860 亿美元）。
OpenAI 的 CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）引领了近期生成式 AI 的大发展。最近，他又有了一个宏伟目标：重塑全球半导体行业。
Moonshot AI 开放平台今天正式启动公开测试。为了方便 AI 开发者快速接入模型能力，Moonshot AI 开放平台的 API 与 OpenAI 兼容。开发者可以平滑迁移，无需对代码做任何基本参数外的“额外”修改，立即体验到 moonshot 模型的能力。
也许，谷歌此举是为了提前应对 OpenAI 可能于今年推出的 GPT-4.5 或 GPT-5。
